Curso: Inteligência Artificial na Prática – Criação de Agentes de IA

MÓDULO 1: Fundamentos da Inteligência Artificial (3h)
Objetivo: Compreender os conceitos fundamentais da IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

1.1 Introdução à Inteligência Artificial
- História e evolução da IA. IA Simbólica vs. IA Estatística.  Aplicações práticas da IA

1.2 Fundamentos de Machine Learning
- Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado. Modelos preditivos e classificadores. Overfitting e underfitting

1.3 Redes Neurais e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Estrutura básica de redes neurais. Arquitetura de transformers. Como funcionam os LLMs (Large Language Models)

1.4 Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- O que é NLP e seus desafios. Tokenização e embeddings. Modelos pré-treinados

MÓDULO 2: Engenharia de Prompt e Fundamentos de IA Generativa (3h)
Objetivo: Explorar estratégias de engenharia de prompt, modelos vetoriais e bancos de embeddings.

2.1 Engenharia de Prompt
- O que é prompt engineering? Tipos de prompts e suas aplicações.  Técnicas avançadas de prompting (Few-shot, Chain of Thought, Zero-shot)

2.2 Tokenização e Embeddings
- Como os modelos de IA entendem texto. Diferença entre tokenização e embeddings. Criação e uso de embeddings em aplicações

2.3 Bancos Vetoriais para IA
- O que são bancos vetoriais? Armazenamento e recuperação de informações usando bancos vetoriais. Integração de embeddings com bases vetoriais (ex: Supabase)

2.4 Aplicações práticas de IA Generativa
- Chatbots e assistentes virtuais. Resumo e análise de textos. Criação de conteúdo automatizado

MÓDULO 3: Construção de Agentes de IA com Dify (3h)
Objetivo: Criar e configurar um agente de IA funcional utilizando a plataforma Dify.

3.1 O que são agentes de IA?
- Diferença entre chatbots e agentes de IA. Arquitetura de um agente inteligente. Modelos baseados em regras vs. modelos baseados em LLMs

3.2 Introdução à Plataforma Dify
- O que é a Dify? Configuração inicial e ambiente de desenvolvimento. Integração com modelos de IA (ex: OpenAI, Cohere, Mistral)

3.3 Criando um agente de IA do zero
- Definição do propósito do agente. Configuração de prompts e contexto. Uso de memória e persistência de dados

3.4 Integrando o agente com bancos vetoriais
- Como armazenar e recuperar informações do agente. Melhorando a resposta do agente com embeddings. Implementando recuperação aumentada de informações (RAG)

3.5 Testes e deploy
- Testando a performance do agente. Ajustando prompts e fine-tuning. Implantação do agente em diferentes plataformas

Formato do Curso: teórico e prático. Demonstração e Hands-on: Desenvolvimento de um agente interativo no Dify.
- O participante deverá trazer seu notebook para as atividades do curso.

• Local de realização: Sede AEMFLO e CDL-SJ (Rua Vidal Procópio Lohn, 91 - Distrito Industrial de São José/SC - CEP: 88104-810)
• Dias de curso: 02/03 a 04/03/2026 das 19h às 22h
• Tel:(48) 4009-5505 / (48) 99150-5693

Este curso pode ser personalizado para sua empresa no formato In Company. Solicite um orçamento AQUI!

- O certificado digital será enviado ao participante com 75% de frequência. Solicite o seu após conclusão do treinamento pelo whats (48) 99150-5693
- Cancelamento de inscrição deve ser feito com antecedência - sujeitos à cobrança
- O participante deverá trazer seu notebook para as atividades do curso.
Atenção!
- Participantes com restrições alimentares (mediante envio de atestado médico) informar com antecedência ao início do curso.
- O curso tem o objetivo de formar e profissionalizar o participante e se caracteriza por focar em teoria, mas sem excluir exemplos práticos que enriquecem e contribuem para o desenvolvimento. Normalmente é ministrado por profissionais com formação acadêmica, possui duração de dias, semanas ou até meses.